什麼是 Picsart 中的 GPT Image 2?
GPT Image 2 是 OpenAI 開發的進階圖像生成模型,已整合至 Picsart。它能將詳細的提示詞轉化為高品質的視覺影像,具備照片寫實效果、可靠的文字渲染,以及最高支援 2K 的彈性解析度。
如何為 GPT Image 2 撰寫有效的提示詞?
為 GPT Image 2 撰寫提示詞時,請將自己想像成正在指導攝影師或設計師。遵循清晰的結構,以獲得最佳效果:
- 指定預期用途:提及格式,例如「簡報投影片」或「產品廣告」,以釐清所需風格。
- 描述材質與光線:描述紋理、形狀,並定義光線效果,例如「柔和漫射光」或「黃金時刻光線」。
- 指定鏡頭構圖:說明構圖方式(如特寫、廣角)、視角(眼平、低角度)以及人物細節。
- 增強照片寫實感:使用「photorealistic」或「iPhone photo」等詞彙,呈現真實質感。
- 在圖像中加入文字:若要包含文字,請使用引號或全大寫,並指定字型樣式與位置。
如何使用 GPT Image 2 編輯和重新混合圖像?
若要編輯或重新混合圖像:
- 遵循黃金法則:清楚說明哪些部分需要變更,哪些部分應保持不變。
- 重申不變元素:在後續編輯中列出不變的元素,以維持一致性。
- 使用多個圖像參考:在合成或套用風格時,依索引參照特定圖像。
撰寫提示詞時應避免哪些事項?
避免以下常見錯誤,以確保從 GPT Image 2 獲得最佳效果:
- 避免提示詞過於複雜:從簡單的圖像開始,再於後續步驟中逐步細化細節。
- 避免模糊的詩意描述:使用具體的視覺描述,而非情緒性詞彙。
- 指定排除項目:列出需要避免的元素,例如「no watermark」或「no extra text」。
如何在 Picsart 中執行 GPT Image 2 提示詞?
GPT Image 2 存在於 Picsart 的三個位置,各自適合不同類型的工作。
Picsart AI 圖像生成器是執行單一提示詞與快速迭代的最快途徑。開啟工作區,從模型選擇器中選取 GPT Image 2,貼上提示詞,然後生成圖像。
AI Playground 適合並排比較。同一個提示詞可同時透過 GPT Image 2 以及 Flux 2 Pro、Nano Banana Pro、Seedream 和 Ideogram 3 執行,結果會顯示在共用畫板上,方便檢視。
Picsart Flow 是讓模型成為更大型流程一部分的地方。將 GPT Image 2 作為節點加入流程,連接背景移除、調整大小、風格轉換與匯出功能,然後重新執行整個工作流程,以進行批次創作或自動化生產。
三個位置的操作方式相同:從模型選擇器中選取 GPT Image 2,貼上依場景、主體、細節和限制條件結構化的提示詞,然後設定品質。使用低品質進行快速探索,中品質適合大多數工作,高品質則適合密集文字與近距離照片寫實效果。接著設定尺寸與長寬比:1024×1536 直向、1536×1024 橫向、1024×1024 正方形,或 2560×1440 寬螢幕,4K 亦可使用但仍屬實驗性功能。若要編輯,請上傳結果,說明單一變更內容,並重申哪些部分應保持不變。然後使用 Picsart 的內建工具進行潤飾,背景移除、物件替換、濾鏡和文字編輯均可直接套用於生成的圖像。
如何開始在 Picsart 中使用 GPT Image 2 創作?
只要結構正確,GPT Image 2 便能在第一次嘗試時穩定輸出達到生產品質的視覺影像。開啟 Picsart AI 圖像生成器,從模型選擇器中選取 GPT Image 2,並貼上本指南中的任意提示詞即可開始。
在 Picsart 中哪裡可以找到 GPT Image 2?
您可以在 Picsart 的多個位置使用 GPT Image 2 提示詞,包括 AI 圖像生成器、AI Playground,以及 Picsart Flow 的工作流程中。
如果您有任何疑問或遇到任何問題,請以「GPT Image 2 Prompts - Help Center」為主旨 聯絡我們。
我可以在 Picsart 中將 GPT Image 2 用於商業專案嗎?
是的,您可以將 GPT Image 2 生成的圖像用於商業專案,請確保提示詞足夠詳細,以達到專業品質。
如何確保文字在圖像中正確顯示?
將特定文字放在「引號」中或使用全大寫,並提供字型樣式、大小和位置的具體說明,以控制文字的顯示方式。
GPT Image 2 支援哪些解析度?
GPT Image 2 支援最高 2K 的解析度,可生成細節豐富的高品質圖像。
如何在使用 GPT Image 2 編輯圖像時保持一致性?
在每次編輯時,清楚重申需要保持不變的元素,以確保一致性。
開始使用 GPT Image 2 的最佳方式是什麼?
從清晰且結構化的提示詞開始,遵循建議的順序:背景/場景 > 主體 > 關鍵細節 > 限制條件。